Tests bei Krankheiten
- Autor:
- Samuel Gamper
Medizinische Tests sind nicht immer so zuverlässig wie man sich das wünscht oder wie man das denkt. Wie zuverlässig sind medizinische Tests und wovon hängt deren Zuverlässigkeit ab?
Diesen Fragen wollen wir hier nachgehen. Dargestellt sind (willkürliche) 100'000 Personen, welche sich einem medizinischen Test unterzogen haben. Hier sind folgende Fachbegriffe wichtig:
- Infektionsrate: gibt an, welcher Anteil aller Personen infiziert sind.
- Sensitivität: gibt an, welcher Anteil aller Infizierten mit Hilfe des Tests auch als infiziert erkannt werden.
- Spezifität: gibt an, welcher Anteil aller Nicht-Infizierten mit Hilfe des Tests auch als nicht-infiziert erkannt werden.
- positiver Vorhersagewert: gibt an, wie sicher eine positiv getestete Person auch wirklich infiziert ist.
- negativer Vorhersagewert: gibt an, wie sicher eine negativ getestete Person auch wirklich nicht-infiziert ist.
- Untersuche wie sich der positive Vorhersagewert verändert, wenn sich die Parameter Infektionsrate, Sensitivität und Spezifität ändert. Notiere deine Beobachtungen.
- Kannst du deine Beobachtungen mathematisch begründen?
- Welcher Parameter hat bei einer niedrigen Infektionsrate einen grösseren Einfluss auf den positiven Vorhersagewert und woran liegt das?
- Stelle die Parameter so ein, dass der positive Vorhersagewert möglichst hoch ist.
- Welche Werte der Parameter widerspiegeln ein realistisches Szenario?
- Zeichnen Sie ein Baumdiagramm indem Sie mit der Frage starten ob eine Person infiziert ist oder nicht und danach ob sie positiv getestet wurde oder nicht. Vergleichen Sie Ihr Resultat mit dem Baumdiagramm im Applet.
- Können Sie auch einen inversen Baum zeichnen? (Sie beginnen mit einem Test und untersuchen danach die Infektion.) Vergleichen Sie Ihr Resultat mit dem Umkehrbaum im Applet.