Woody – 資源 – GeoGebra

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一、Logistic 分布
活動
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三、KNN 的交叉验证
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二、贝叶斯公式
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一、信息、熵及信息增益的概念
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二、常见的离散型随机变量的分布
活動
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三、常见的连续型随机变量的分布
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商务大数据分析导论
繪本
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三、算法用例
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二、决策树的构建
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附录四：属性outlook各取值的属性熵计算过程
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附录三：数据子集D_outlook=rainy的经验熵计算过程
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附录二：数据集D的经验熵的计算过程
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项目技能训练
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技能训练
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三、Orange 中的自然语言处理
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二、N-Gram 算法
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一、马尔可夫链及其应用
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引言
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技能训练
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四、Orange 中的 SVM 应用
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三、SVM 中的核函数
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二、非线性支持向量机
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启发案例：一维升二维
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参考文献
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