7al: toepassing BMI - T toets
geïmporteerd csv-bestand
- Op de pagina https://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/data/csv/csv.html, vind je in het 16e bestand voor 200 mensen respectievelijk een indexnummer, hun lengte en hun gewicht.
- Deze gegevens werden statistisch verwerkt op de pagina 4t: csv-databestanden: Op vernoemde pagina vind je terug hoe voor deze proefgroep de BMI berekend werd.
Vraagstelling
Vanuit de BMI steekproefgegevens kan je nu een hypothesetoets toepassen.
- Is de standaardafwijking niet gekend, dan kan je vertrekken van het steekproefgemiddelde en met een T toets een hypothetisch gemiddelde testen.
- Bijvoorbeeld: Kan het zijn dat de gemiddelde BMI waarde 19.5 is? Hiervoor kan je testen hoe groot de kans voor het steekproefgemiddelde is, uitgaand van een gemiddelde van 19.5?
- De nulhypothese: .
- De alternatieve hypothese: .
- Omdat 19.36 kleiner is dan de nulhypothese nemen we als staart "<".
- Als significantieniveau nemen we 0.05 (5%).
Uitwerking van de hypothesetoets
TToetsGemiddelde(steekproefgemiddelde,steekproefstafw., steekproefgrootte, hypothetisch gemiddelde) geeft als resultaat . Dit kan je lezen als:
- De testwaarde, de gestandaardiseerde waarde van het steekproefgemiddelde is -1.26917.
- In de studentverdeling is de waarschijnlijkheid van een waarde kleiner dan deze testwaarde 10%. Omdat deze waarde groter is dan 5% volgen we de alternatieve hypothese en nemen we het aangenomen gemiddelde van 19.5 als BMI aan.