Los datos y la variable tiempo
Dentro de la gran cantidad de presentaciones que tienen los datos, existen aquellos que giran en torno a una variable muy recurrente: el tiempo. Series de tiempo Una serie de tiempo es una lista de fechas, cada una de las cuales se asocia a un valor (un número). Las series de tiempo son un modo estructurado de representar datos. Visualmente, es una curva que evoluciona a lo largo del tiempo. Por ejemplo, las ventas diarias de un producto pueden representarse como una serie de tiempo. El uso principal de este tipo de modelo de datos en la actualidad es en orden de conseguir el pronostico de alguna variable de interés en el futuro. Por ejemplo: las acciones de una empresa o la tasa de cambio.
Pronósticos
Los pronósticos representan el paso siguiente al que se llega después de una amplia exploración de la información y al igual que el caso descriptivo también van acompañados de sus respectivas representaciones gráficas.
Existen métodos simples de pronóstico y suavización, estos modelan los componentes de una serie que habitualmente se observa fácilmente en una gráfica de series de tiempo de los datos. Este enfoque descompone los datos en sus partes componentes y luego extiende las estimaciones de los componentes en el futuro para generar pronósticos.
Manos a la obra:
Explora la siguiente construcción que muestra una serie de tiempo y la compara con los datos de un método predictivo simple: la suavización exponencial.
El objetivo no es comprender la teoría detrás de este método, sin embargo, el comprender la manera en la que se expresa gráficamente puede prestarse para un ejercicio de análisis.
Modifica el valor de la variable e intenta comprender su influencia en el comportamiento del gráfico.