Inteligência Artificial e Pontos Notáveis

Auteur:minesmarques03

Na presente tarefa, vamos experimentar como um "Transformador pré-treinado generativo" pode ser utilizado na aprendizagem da matemática, com especial foco na resolução de problemas relacionados com os pontos notáveis de um triângulo.

Pontos Notáveis de um Triângulo

Recordemos os pontos notáveis de um triângulo que já estudaste. De seguida, podes explorar a apliqueta do Geogebra abaixo apresentada, inserindo o número correspondente a cada ponto (legenda). O incentro é o ponto de interseção das bissetrizes dos ângulos internos do triângulo. O baricentro é o ponto de interseção das medianas dos três lados do triângulo. O circuncentro é o ponto de interseção das mediatrizes dos lados do triângulo. O ortocentro é o ponto de interseção das retas suporte das alturas do triângulo.

Tarefa 1

Se, no ChatGPT ou Mistral, perguntares quais são os principais pontos notáveis de um triângulo, as definições que são apresentadas são, pelo menos, semelhantes às indicadas. Que características podes acrescentar sobre cada ponto notável?

Tarefa 2

Pede, numa destas plataformas, os passos necessários à construção do circuncentro de um triângulo de vértices (0,0), (0,3) e (4,3) no Geogebra e aplica-os na apliqueta seguinte:

Solicita, agora, uma imagem do triângulo e do ponto que deves obter com a construção indicada. A imagem que obténs é uma boa representação da figura que obtiveste na apliqueta acima? Seria uma boa imagem para colocar num teste escrito, pedindo que indicasses qual é o ponto notável representado? Justifica.

Tarefa 3

Se, numa folha em branco, desenhares um triângulo com quaisquer medidas e, com régua e compasso, marcares o seu ortocentro, que passos deves seguir?

Se colocares esta pergunta a um dos transformadores pré-treinados generativos mencionados, as instruções que recebes são intuitivas, ou fazem com que essa construção pareça mais complexa?

Tarefa 4

Relembra que o baricentro de um triângulo o divide em seis triângulos equivalentes, tendo em conta a demonstração que te foi apresentada para esta proposição. Pede, agora, esta demonstração numa das plataformas. Consideras que é uma boa fonte de estudo, auxiliando a compreensão desta demonstração, e que está completa? Justifica.

Conclusões

Como se vê, os mecanismos “Transformadores pré-treinados generativos” têm vindo a tornar-se cada vez mais proeminentes na vida das pessoas. Assim, é também cada vez mais necessário prestar atenção ao uso destes softwares, uma vez que apesar de aparentarem ser bastante vantajosos, trazem também desvantagens. Especialmente no que diz respeito à área de matemática, os mecanismos GTP (sigla em inglês) tendem a cometer bastantes erros. Como pudeste reparar, não é o recurso mais indicado para a construção geométrica. Idealmente, estes mecanismos deverão ser vistos como uma ferramenta de ajuda para pontos em concreto e não como uma forma de obter a resolução completa de exercícios.