Modelo Adaptativo do Cristalino (Navarro et al. 2007)
O algoritmo utilizado aqui é capaz de computar a refração da luz em um meio não-homogêneo, onde o índice de refração varia ao longo do espaço de forma contínua, dividindo a trajetória em pequenos segmentos de inclinação constante e de comprimento proporcional ao índice de refração local.
Em cada passo, o ângulo de incidência é medido em relação ao gradiente da função, que é perpendicular às curvas de nível (onde o índice de refração é constante, mas também é uma fronteira entre e ). Aqui, o algoritmo é aplicado em um modelo do cristalino humano encontrado na literatura, que é adaptável com a idade e grau de acomodação, desenvolvido por Rafael Navarro e colaboradores no artigo Adaptive model of the gradient index of the human lens. O poder refrativo próximo ao eixo óptico coincide com os resultados apresentados no artigo.
Esta construção faz parte de um conjunto de simulações da óptica do olho humano desenvolvidas em 2022 como parte de um trabalho de conclusão de curso para o curso de Física na Universidade Federal do Paraná.