QQplot en normaliteit (klassen met klassenmiddens)
- Auteur:
- chris cambré
- Onderwerp:
- Normaalverdeling, Statistiek
histogram en normale dichtheidskromme
- Versleep vrij de groene punten en bepaal de frequenties van de twaalf klassen in een histogram of kies voor een normale, een linksscheve of een rechtsscheve verdeling.
- Bovenop het histogram staat de grafiek van de normale dichtheidsfunctie, volgens het gemiddelde en de standaardafwijking van de gecreëerde waarden.
- Door het histogram en de grafiek te vergelijken, kan je beoordelen of de gecreëerde waarden al dan niet normaal verdeeld zijn.
QQplot
In een QQ-plot kan je meer gedetailleerd de normaliteit van een groep waarnemingsgetallen nagaan.
Hierin vergelijk je steekproefwaarden met de verwachte waarden van een normale verdeling.
steekproef:
- Op de horizontale as zet je de genormaliseerde steekproefwaarden uit. Voor elk klassenmidden x bereken je de z-score als
- Bij het berekenen van kwartielen verdeel je het aantal waarden in 4. Bij een steekproef met n waarden werk je met n kwantielen.
- Op de verticale as zet je voor de standaardnormale verdeling (gem. = 0 en st.afw. = 1) de z-scores uit voor de waarden van x die de oppervlakte onder de dichtheidskromme verdelen in gelijke delen die telkens e zijn van de totale oppervlakte onder die kromme.
Waarom staan de waarden in de QQplot in groepjes verticaal gerangschikt?