Hledat
Google ClassroomGoogle Classroom
GeoGebraGeoGebra Třída

Osnova

  1. Linear Algebra for Machine Learning
    1. Introduction to Vectors
    2. Introduction to Matrices

    Linear Algebra for Machine Learning

    Autor:Vikash Srivastava
    Téma:Algebra
    Linear Algebra for Machine Learning

    Obsah

    • Introduction to Vectors

      • Introduction to Linear Algebra
      • What is a vector ?
      • Introduction to Vectors
      • Scaling Vectors
      • Vector Addition
      • Adding Vectors Geometrically
      • Vector Subtraction
      • Dot Product Insight
      • Vector Projections
      • Orthogonality Illustrated
      • Cross Product Insight
      • Vector Norms
    • Introduction to Matrices

      • Theory of Matrices
      • Determinant of a matrix
      • Inverse of a matrix
      • Eigenvalues & Eigenvectors
    Další
    Introduction to Linear Algebra

    Nové materiály

    • גיליון אלקטרוני להעלאת נתוני בעיה ויצירת גרף בהתאם
    • Making New Year's resolutions for 2026
    • bewijs stelling van Pythagoras
    • အခြေခံ data အခေါ်အဝေါ်များ
    • Using Experimental Probability to Estimate π - Monte Carlo Method

    Objevujte materiály

    • Oxford Mock 16 Q20
    • Cross Sections
    • OPT ART - Diego Nocerito (IT)
    • Geo 5.6 B Possible lengths for the third side in a triangle

    Objevte témata

    • Mocninná funkce
    • Čtverec
    • Kalkulus
    • Fraktální geometrie
    • Rovnostranný trojúhelník
    InformacePartneřiHelp centrum
    Podmínky použitíSoukromíLicence
    Grafický kalkulátorSada prostředíVýukové materiály

    Zde stáhnete naše aplikace:

    Download_on_the_App_Store_Badge_US-UK_RGB_blk_4SVG_092917

    © 2026 GeoGebra®