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BG W GuS 13.1 e.A. Mathematik - Analysis und Stochastik
Exponentialfunktionen
Wachstum und Zerfall
Regression
Kombinierte Funktionen
Höhere Ableitungsregeln
Funktionenscharen
Stochastik - Wahrscheinlichkeitsrechnung
Stochastik - Zufallsvariablen
Stochastik - Binomialverteilung
Stochastik - Vertrauensintervalle
Stochastik - Normalverteilung
BG W GuS 13.1 e.A. Mathematik - Analysis und Stochastik
Auteur :
Klaus Schoepe
Thème :
Loi Binomiale
,
Calcul
,
Probabilité Conditionnelle
,
Valeur Attendue
,
Fonctions Exponentielles
,
Mathématiques
,
Loi Normale
,
Probabilité
,
Variables Aléatoires
,
Arbres de Probabilité
Mathematik Berufliches Gymnasium Niedersachsen e.A. 13.1
Table des matières
Exponentialfunktionen
Einführende Aufgaben
Exponentialfunktionen
Umkehrfunktionen
Die Logarithmusfunktion
Funktionsgrafen erkennen
Rechenregeln für Exponential- und Logarithmusfunktionen
Wachstum und Zerfall
Wachstums- und Zerfallsvorgänge
Parameter der Wachstums- und Zerfallsfunktionen
Funktionssynthese bei Wachstum oder Zerfall
Regression
Regression - Funktionsgleichungen aus Messwerten
Regression mit Geogebra: Beschränktes Wachstum/Zerfall
Regression mit dem HP-Prime
HP-Prime: Regression bei beschränktem Wachstum
Kombinierte Funktionen
Produktlebenszyklus
Funktionsanalysen mit kombinierten Funktionen
Produktlebenszyklus und Integrale
Funktionenscharen für den Produktlebenszyklus
Höhere Ableitungsregeln
Verketten von Funktionen
Die Kettenregel
Die Produktregel
Die Quotientenregel
Funktionenscharen
Funktionenscharen - erstes Beispiel: Fußball
Funktionenscharen in Geogebra
Verschieben und Strecken entlang der Achsen
Stochastik - Wahrscheinlichkeitsrechnung
Grundzüge der Mengenlehre
Mengenoperationen üben
Zufallsexperimente - Zufallsversuche
Wahrscheinlichkeiten, Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Kombinatorik
Bedingte Wahrscheinlichkeiten
Baumdiagramme - zwei Töchter
Die Vierfeldertafel
Gesundheitstests
Stochastik - Zufallsvariablen
Zufallsvariablen
Stochastik - Binomialverteilung
Die Bernoulli-Formel
Die kumulierte Binomialverteilung
Erwartungswert und Standardabweichung
Sigma-Regeln, Sigma-Umgebungen
Fragestellungen zur Binomialverteilung
Stochastik - Vertrauensintervalle
Vertrauensintervalle - die Herleitung
Vertrauensintervalle - Anwendung
Eine Näherungslösung
Graphische Darstellung
Aufgaben zu Vertrauensintervallen
Stochastik - Normalverteilung
Eine Funktionsgleichung für die Glockenkurve
Näherung für die Binomialverteilung
Nachrechnen der Sigmaregeln
Stetige Zufallsvariablen
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