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Contenuti
BG W GuS 13.1 e.A. Mathematik - Analysis und Stochastik
Exponentialfunktionen
Wachstum und Zerfall
Kombinierte Funktionen
Höhere Ableitungsregeln
Stochastik - Wahrscheinlichkeitsrechnung
Stochastik - Zufallsvariablen
Stochastik - Binomialverteilung
Stochastik - Vertrauensintervalle
Stochastik - Normalverteilung
BG W GuS 13.1 e.A. Mathematik - Analysis und Stochastik
Autore:
Klaus Schoepe
Argomento:
Distribuzione binomiale
,
Analisi
,
Funzioni esponenziali
,
Matematica
,
Probabilità
Mathematik Berufliches Gymnasium Niedersachsen e.A. 13.1
Sommario
Exponentialfunktionen
Einführende Aufgaben
Exponentialfunktionen
Umkehrfunktionen
Die Logarithmusfunktion
Funktionsgrafen erkennen
Rechenregeln für Exponential- und Logarithmusfunktionen
Wachstum und Zerfall
Wachstums- und Zerfallsvorgänge
Parameter der Wachstums- und Zerfallsfunktionen
Funktionssynthese bei Wachstum oder Zerfall
Regression bei Wachstums- und Zerfallsfunktionen
Zahlenbeispiel für Regression bei beschränktem Wachstum
Kombinierte Funktionen
Produktlebenszyklus
Funktionsanalysen mit kombinierten Funktionen
Produktlebenszyklus und Integrale
Höhere Ableitungsregeln
Verketten von Funktionen
Die Kettenregel
Die Produktregel
Die Quotientenregel
Stochastik - Wahrscheinlichkeitsrechnung
Grundzüge der Mengenlehre
Mengenoperationen üben
Zufallsexperimente - Zufallsversuche
Wahrscheinlichkeiten, Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Kombinatorik
Baumdiagramme - zwei Töchter
Die Vierfeldertafel
Bedingte Wahrscheinlichkeiten
Stochastik - Zufallsvariablen
Zufallsvariablen
Stochastik - Binomialverteilung
Die Bernoulli-Formel
Die kumulierte Binomialverteilung
Erwartungswert und Standardabweichung
Sigma-Regeln, Sigma-Umgebungen
Fragestellungen zur Binomialverteilung
Stochastik - Vertrauensintervalle
Vertrauensintervalle - die Herleitung
Vertrauensintervalle - Anwendung
Eine Näherungslösung
Graphische Darstellung
Aufgaben zu Vertrauensintervallen
Stochastik - Normalverteilung
Eine Funktionsgleichung für die Glockenkurve
Näherung für die Binomialverteilung
Nachrechnen der Sigmaregeln
Stetige Zufallsvariablen
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