Indicateurs Statistiques à deux variables

Tâche
Afficher les indicateurs de Statistiques à deux variables.
Instructions
[table][tr][td]1.[/td][td][icon]/images/ggb/toolbar/mode_move.png[/icon][/td][td]Sélectionner toutes les cellules de la colonne [i]A[/i] et [i]B [/i]contenant des données.[/td][/tr][tr][td]2.[/td][td][icon]/images/ggb/toolbar/mode_twovarstats.png[/icon][/td][td]Activer l'[i]Outil Statistiques à deux variables[/i][i].[/i][i][/i][/td][/tr][tr][td]3.[/td][td][img]https://wiki.geogebra.org/uploads/2/25/AfficherStats.png[/img][/td][td]Sélectionner [i]Afficher Statistiques[/i].[/td][/tr][tr][td]4.[/td][td][br][/td][td]Possibilité de choisir un [i]Modèle d'ajustement[/i][i] (par ex. [/i]Linéaire ou Polynôme).[/td][/tr][/table]
Mettre en pratique ...
[table][tr][td][/td][td][/td][/tr][tr][td][/td][td][/td][/tr][/table][br][br][br][table][tr][td] [/td][td][b]Description [/b][/td][td][b]Formule[/b][/td][/tr][tr][td][b]MoyenneX[/b][/td][td]Moyenne arithmétiques des abscisses.[/td][td][math]\frac{\sum x_i}{n}[/math][/td][/tr][tr][td][b]M[b]oyenne[/b]Y[/b][/td][td]Moyenne arithmétiques des ordonnées.[br][/td][td][math]\frac{\sum y_i}{n}[/math][/td][/tr][tr][td][b]Sx[/b][/td][td]Estimateur d'écart-type des abscisses.[/td][td][math]\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum\left(x_i-MoyenneX\right)^2}[/math][/td][/tr][tr][td][b]Sy[/b][/td][td]Estimateur d'écart-type des ordonnées.[/td][td][math]\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum\left(y_i-MoyenneY\right)^2}[/math][/td][/tr][tr][td][b]r[/b][/td][td]Coefficient de corrélation[/td][td][math]\frac{Sxy}{\sqrt{Sxx\cdot Syy}}[/math][/td][/tr][tr][td][math]\rho[/math][/td][td]Calcule la [url=https://fr.wikipedia.org/wiki/Corr%C3%A9lation_de_Spearman]corrélation de Spearman[/url][/td][td][/td][/tr][tr][td][b]nVarX[/b][/td][td][/td][td][math]\sum x_i^2-\frac{\left(\sum x_i\right)^2}{n}=\sum\left(x_i-MoyenneX\right)^2[/math][/td][/tr][tr][td][b]nVarY[/b][/td][td][/td][td][math]\sum y_i^2-\frac{\left(\sum y_i\right)^2}{n}=\sum\left(y_i-MoyenneY\right)^2[/math][/td][/tr][tr][td][b]nCov[/b][/td][td][/td][td][math]\sum x_iy_i-\frac{\sum x_i\cdot\sum y_i}{n}[/math][math]=\sum\left(x_i-MoyenneX\right)\cdot\left(y_i-MoyenneY\right)[/math][/td][/tr][tr][td][br][/td][td]Les deux indicateurs suivants calculés[br]que si a été choisi un Modèle d'ajustement[/td][td][br][/td][/tr][tr][td][math]R^2[/math][/td][td]Coefficient de détermination.[br][u]Note [/u]: en Régression Linéaire  [math]R^2=r^2[/math][/td][td][math]1-\frac{SSE}{Syy}[/math][/td][/tr][tr][td][b]SSE[/b][/td][td]Calcule la somme des carrés des erreurs . [/td][td]f...Modèle d'ajustement[br][math]\sum\left(y_i-f\left(x_i\right)\right)^2[/math][/td][/tr][/table]

Information: Indicateurs Statistiques à deux variables