Correlación
Estadística Bidimensional
Cuando queremos estudiar la relación entre dos variables, necesitamos algún parámetro que nos "mida" dicha relación. Uno de ellos es el coeficiente de correlación. Este parámetro cuya expresión es:
El valor de r varía desde -1 hasta 1, es decir ,
Cuanto mas cercano a 0, menos relación entre las variables, y cuanto más cercano a 1 o -1 más fuerte es la relación. En caso de que tome estos valores, la relación es funcional, y en este ejemplo al ser lineal, tendrá forma de recta. Además si quiere decir que la relación es directa, es decir que cuando una variable aumenta la otra también. En caso de que , será inversa, por tanto si una variable aumenta la otra disminuye.
En este caso la correlación es lineal, comprobarás que cuando es perfecta (r=-1 ó r=1) el resultado es que los puntos pertenecen a una recta, en el caso general, pertenecerían a una función cualquiera y la dependencia en vez de estadística sería funcional.
Propuesta
- Elige el nº de puntos que desees y visualiza la forma de la nube de puntos y el valor de r
- Varía el coeficiente y ve observando el valor de r y la forma de la nube de puntos
- ¿Qué ocurre si r se aproxima a 1?
-¿ Qué ocurres si se aproxima a -1? Compáralo con el apartado anterior
- Páralo en diferentes valores de r y comprueba la nube de puntos