다중분류 로지스틱 회귀분석(붓꽃 4속성 3분류, 은닉층, 가중치 감소, 드롭아웃, SGD)

Autor:김성필

1. 자료를 훈련, 평가 자료로 나눈다. 2. 가중치, 학습률, 가중치 감소, 드롭아웃 등을 입력한다. 3. 경사하강법(SGD:Stochastic Gradient Descent)을 이용해 모델을 학습시킨다. 4. 모델의 성능을 평가한다. 다운로드 받으시면 더 빠르게 분석하실 수 있습니다.

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