lengte apart bekeken
csv-bestand
We onderzoeken een csv-dataset met de lengte en het gewicht van 200 personen.
Het csv-bestand werd ingevoerd in het tabelvenster van Suite. Zo krijg je een lijst
- x_1 met de indexnummers,
- y_1 met de lengtes in ich,
- y_2 met de gewichten in pound.
inch omzetten naar cm
- De lijst y1 bevat de lengte (in inch) van de 200 proefpersonen.
- In een nieuwe lijst reken je deze lengtes om naar cm: In een nieuwe lijst reken je deze lengtes om naar cm: .
- Met minimum = 160 en klassenbreedte = 5 maak je een lijst met klassengrenzen.
- Histogram(Klassengrenzen, lijst met ruwe gegevens, true, 1/n) creëert een genormaliseerd histogram.
- Normaal(gemiddelde, standaardafwijking, x, false) creëert een normale dichtheidsverdeling. Je merkt dat de lengte bij benadering normaal verdeeld is.
QQ-plot
Dat de lengtes inderdaad normaal verdeeld zijn, merk je nog beter bij het tekenen van een QQ-plot of kwantielplot. Hierbij worden de gestandaardiseerde steekproefgegevens (empirische kwantielen) uitgezet tegenover de theoretische kwantielen.
Hoe beter de puntenwolk de eerste bissectrice benadert, hoe meer de steekproef normaal verdeeld is.