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Contenuti
ニューラルネットワーク
ニューラルネットワーク
回帰分析
共分散と相関係数
主成分分析
ニューラルネットワーク
Autore:
Bunryu Kamimura
Argomento:
Calcolo differenziale
,
Statistica
ニューラルネットワークをgeoでもできないものか。
Sommario
ニューラルネットワーク
シグモイド関数
最急降下法
1つのNNのモデル
2つのNNのモデル
回帰分析
回帰直線(最小二乗法)
最小二乗法の計算
重回帰分析のイメージ
共分散と相関係数
分散と共分散と相関係数
国語と数学のテストの共分散
散布図の分析
主成分分析
分散が最小と最大になる所
主成分分析
主成分分析の例
固有ベクトルで座標変換
主成分の座標変換
Successivo
シグモイド関数
Nuove risorse
斜めドップラー
対数螺旋
平均変化率
カージオイド
サイクロイド
Scopri le risorse
複素関数としての共役複素数の微分不可
辺の長さを求める問題
円の伸開線
双曲線と円とレムニスケート
教科書p95
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Parallelogrammi
Funzioni trigonometriche
Integrale definito
Limiti
Circonferenza inscritta