Google Classroom
Google Classroom
GeoGebra
GeoGebra Classroom
Accedi
Cerca
Google Classroom
Google Classroom
GeoGebra
GeoGebra Classroom
Contenuti
ニューラルネットワーク
ニューラルネットワーク
回帰分析
共分散と相関係数
主成分分析
ニューラルネットワーク
Autore:
Bunryu Kamimura
Argomento:
Calcolo differenziale
,
Statistica
ニューラルネットワークをgeoでもできないものか。
Sommario
ニューラルネットワーク
シグモイド関数
最急降下法
1つのNNのモデル
2つのNNのモデル
回帰分析
回帰直線(最小二乗法)
最小二乗法の計算
重回帰分析のイメージ
共分散と相関係数
分散と共分散と相関係数
国語と数学のテストの共分散
散布図の分析
主成分分析
分散が最小と最大になる所
主成分分析
主成分分析の例
固有ベクトルで座標変換
主成分の座標変換
Successivo
シグモイド関数
Nuove risorse
sine-wave
standingwave-reflection-fixed
等積変形2
フーリエ級数展開
サイクロイド
Scopri le risorse
地球の公転
楕円の焦点の包絡線
増減表
数学Ⅲ 不等式の証明(テーラー展開 )
STEP B 59
Scopri gli argomenti
Figure o forme piane
Equazione differenziale
Termini
Teoria degli insiemi
Funzioni logaritmiche