Buscar
Google ClassroomGoogle Classroom
GeoGebraGeoGebra Classroom

Esquema

  1. Linear Algebra for Machine Learning
    1. Introduction to Vectors
    2. Introduction to Matrices

    Linear Algebra for Machine Learning

    Autor:Krishna Sainath Tulluri, Vikash Srivastava
    Tema:Álgebra
    Linear Algebra for Machine Learning
    Linear Algebra for Machine Learning

    Tabla de contenidos

    • Introduction to Vectors

      • Introduction to Linear Algebra
      • What is a vector ?
      • Introduction to Vectors
      • Scaling Vectors
      • Vector Addition
      • Adding Vectors Geometrically
      • Vector Subtraction
      • Dot Product Insight
      • Vector Projections
      • Orthogonality Illustrated
      • Cross Product Insight
      • Vector Norms
    • Introduction to Matrices

      • Theory of Matrices
      • Determinant of a matrix
      • Inverse of a matrix
      • Eigenvalues & Eigenvectors
    Siguiente
    Introduction to Linear Algebra

    Nuevos recursos

    • גיליון אלקטרוני להעלאת נתוני בעיה ויצירת גרף בהתאם
    • bewijs stelling van Pythagoras
    • အခြေခံ data အခေါ်အဝေါ်များ
    • z`]]
    • Angles of Intersecting Lines

    Descubrir recursos

    • Papallona en moviment
    • Ladders (2D)
    • McNicol
    • Analyyttinen Geometria

    Descubre temas

    • Función lineal
    • Triángulos Equiláteros
    • Ecuaciones lineales
    • Medias
    • Seno
    InformaciónSociosCentro de ayuda
    Condiciones del servicioPrivacidadLicencia
    Calculadora gráficaSuite CalculadoraRecursos matemáticos

    Descarga aquí nuestras aplicaciones:

    Download_on_the_App_Store_Badge_US-UK_RGB_blk_4SVG_092917

    © 2025 GeoGebra®