Szukaj
Google ClassroomGoogle Classroom
GeoGebraGeoGebra Classroom

Zarys

  1. Linear Algebra for Machine Learning
    1. Introduction to Vectors
    2. Introduction to Matrices

    Linear Algebra for Machine Learning

    Autor:Krishna Sainath Tulluri, Vikash Srivastava
    Temat:Algebra
    Linear Algebra for Machine Learning
    Linear Algebra for Machine Learning

    Spis treści

    • Introduction to Vectors

      • Introduction to Linear Algebra
      • What is a vector ?
      • Introduction to Vectors
      • Scaling Vectors
      • Vector Addition
      • Adding Vectors Geometrically
      • Vector Subtraction
      • Dot Product Insight
      • Vector Projections
      • Orthogonality Illustrated
      • Cross Product Insight
      • Vector Norms
    • Introduction to Matrices

      • Theory of Matrices
      • Determinant of a matrix
      • Inverse of a matrix
      • Eigenvalues & Eigenvectors
    Następny
    Introduction to Linear Algebra

    Nowe zasoby

    • Viviani's Curve
    • Some random function
    • Fourier Lissajous (Mechanical)
    • Model sferyczny - sześcian-ośmiościan
    • Nikmati Keunggulan Di Bandar Judi Terpercaya

    Odkryj zasoby

    • Triangle Reflection Exploration
    • Geogebra project 1
    • Rational Functions
    • Volume of a Bell
    • birdfeeder 1

    Odkryj tematy

    • Sfera
    • Trapez
    • Logarytm
    • Elipsa
    • Symetria
    OPartnerzyCentrum Pomocy
    Warunki Korzystania z UsługiPrywatnośćLicencja
    WykresyPakiet KalkulatorówZasoby społecznościowe

    Pobierz nasze aplikacje tutaj:

    Download_on_the_App_Store_Badge_US-UK_RGB_blk_4SVG_092917

    © 2026 GeoGebra®