Hledat
Google ClassroomGoogle Classroom
GeoGebraGeoGebra Třída

Osnova

  1. Linear Algebra for Machine Learning
    1. Introduction to Vectors
    2. Introduction to Matrices

    Linear Algebra for Machine Learning

    Autor:Krishna Sainath Tulluri, Vikash Srivastava
    Téma:Algebra
    Linear Algebra for Machine Learning
    Linear Algebra for Machine Learning

    Obsah

    • Introduction to Vectors

      • Introduction to Linear Algebra
      • What is a vector ?
      • Introduction to Vectors
      • Scaling Vectors
      • Vector Addition
      • Adding Vectors Geometrically
      • Vector Subtraction
      • Dot Product Insight
      • Vector Projections
      • Orthogonality Illustrated
      • Cross Product Insight
      • Vector Norms
    • Introduction to Matrices

      • Theory of Matrices
      • Determinant of a matrix
      • Inverse of a matrix
      • Eigenvalues & Eigenvectors
    Další
    Introduction to Linear Algebra

    Nové materiály

    • Transformaciones usando coordenadas
    • Intercepts in 3D
    • Colors for GeoGebra
    • רישום חופשי
    • 從邊長辨認四邊形

    Objevujte materiály

    • Kelly Dunton's Parallel lines
    • Создай симметричное продолжение объекта
    • Vinkelsumman
    • MT2-04-P4a-XT5 Lengths of Diagonals in Rectangles and Rhombi
    • H3.7(1)

    Objevte témata

    • Mocninná funkce
    • Válec
    • Limity
    • Trojúhelníky
    • Pravděpodobnost
    InformacePartneřiHelp centrum
    Podmínky použitíSoukromíLicence
    Grafický kalkulátorSada prostředíVýukové materiály

    Zde stáhnete naše aplikace:

    Download_on_the_App_Store_Badge_US-UK_RGB_blk_4SVG_092917

    © 2025 GeoGebra®