Haku
Google ClassroomGoogle Classroom
GeoGebraGeoGebra Classroom

Luonnos

  1. Linear Algebra for Machine Learning
    1. Introduction to Vectors
    2. Introduction to Matrices

    Linear Algebra for Machine Learning

    Tekijä:Krishna Sainath Tulluri, Vikash Srivastava
    Aiheet:Algebra
    Linear Algebra for Machine Learning
    Linear Algebra for Machine Learning

    Sisällysluettelo

    • Introduction to Vectors

      • Introduction to Linear Algebra
      • What is a vector ?
      • Introduction to Vectors
      • Scaling Vectors
      • Vector Addition
      • Adding Vectors Geometrically
      • Vector Subtraction
      • Dot Product Insight
      • Vector Projections
      • Orthogonality Illustrated
      • Cross Product Insight
      • Vector Norms
    • Introduction to Matrices

      • Theory of Matrices
      • Determinant of a matrix
      • Inverse of a matrix
      • Eigenvalues & Eigenvectors
    Seuraava
    Introduction to Linear Algebra

    Uusia resursseja

    • Cartesian vs Polar
    • seo tool
    • רישום חופשי
    • ¿Quién llegará más lejos en el mundial?
    • Trefoil Knot

    Löydä Materiaaleista

    • Area of a Triangle Demonstration (1)
    • Proclus postulate
    • Rachels room 5th floor
    • Bisect an Angle
    • G_4.04 Symmetry_2

    Löydä aiheita

    • Yhtälöt
    • Pyramidi
    • Integraalilaskenta
    • Odotusarvo
    • Nelikulmiot
    TietoaKumppanitHelp Center
    KäyttöehdotYksityisyysLisenssi
    Graafinen laskinCalculator SuiteMateriaalit

    Lataa appit täältä:

    Download_on_the_App_Store_Badge_US-UK_RGB_blk_4SVG_092917

    © 2026 GeoGebra®