Las No coincidencias de los sombreros de Euler con n =4
La ley de los grandes números Los sombreros de Euler
Este problema de las coincidencias de los sombreros de Euler fue estudiado, en un caso particular, por el científico francés Pierre Remond de Montmort en 1708.
Leonhard Euler nació el 15 de abril de 1707 en Basilea, Suiza. Murió el 18 de septiembre de 1783 en San Petersburgo, Rusia. fue un matemático y físico suizo.
Indicador: Introducir el concepto de probabilidad realizando un número de n ensayos calculando las frecuencias absolutas , las frecuencias relativas y su grafico de frecuencia relativa del experimento aleatorio las coincidencias de los sombreros de Euler, comprobando como se aproximan estos ultimos a los valores de la probabilidad tal como lo explica la ley de los grandes números.
Situación Problema
Cuatro señores, cada uno con su sombrero, van a la ópera y al entrar dejan los sombreros en el guardarropa.
A la salida cada uno toma al azar un sombrero.
¿Cuál es la probabilidad de que ninguno de los señores reciba su sombrero?
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Recuerde utilizar f9 para repetir el mismo número de lanzamientos.
P1: ¿De cuántas maneras posibles se pueden permutar los cuatro sombreros?
P2: ¿En cuántas de ellas hay una coincidencia? ¿ Dos? ¿Y tres?
P3: ¿En cuántas de ellas no hay ninguna coincidencia?
P4: ¿Cuál es la probabilidad de que ninguno de los señores reciba su sombrero?
P5: El espacio muestral asociado a las coincidencias de los sombreros de Euler es:
P6: Escriba las probabilidades asociadas al experimento aleatorio.
Observación: Si hay una diferencia muy notable entre las barras de cada uno de los eventos y muy separadas por encima o por debajo de las semirrectas asociadas a cada probabilidad se dice que hay mucha variabilidad de los resultados y si las barras son muy próximas a las semirrectas asociadas a cada probabilidad se dice que se presenta estabilidad de los resultados obtenidos de las frecuencias relativas.
P7: haz la simulación con 10 lanzamientos en 5 repeticiones. Escriba los resultados en una tabla de frecuencias. Hay estabilidad o variabilidad de los resultados. Explique
P8: haz la simulación con 100 lanzamientos en 5 repeticiones observa la tabla de frecuencias y el grafico de barras en cada simulación. Hay estabilidad o variabilidad de los resultados. Explique
P9: haz la simulación con 1000 lanzamientos en 5 repeticiones observa la tabla de frecuencias y el grafico de barras en cada simulación. Hay estabilidad o variabilidad de los resultados. Explique
P10: haz la simulación con 30000 lanzamientos en 5 repeticiones observa la tabla de frecuencias y el grafico de barras en cada simulación. Hay estabilidad o variabilidad de los resultados. Explique
P11: haz la simulación con 40000 lanzamientos en 5 repeticiones observa la tabla de frecuencias y el grafico de barras en cada simulación. Hay estabilidad o variabilidad de los resultados. Explique
P12: con 50000 lanzamientos como son las frecuencias relativas y las frecuencias absolutas de los resultados. Las frecuencias relativas se aproximan a la probabilidad (Explique)
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